跨学科研究是当前科学创新的常见手段，探索跨学科交互式信息检索模型对于理解跨学科研究人员的认知过程、提高跨学科信息检索效率具有重要意义。从跨学科研究过程出发，基于跨学科研究的不同阶段特征和知识交互逻辑，跨学科交互式信息检索模型应具备多层面认知建构、多层次需求驱动、多源细粒度信息汇集和多领域知识融合的特征。在此基础上，跨学科交互式信息检索模型由信息集合层、用户空间层和界面交互层构成，全面体现出他人认知结构、跨学科研究任务、跨学科研究情境及交互式多学科知识对用户认知结构的影响。

随着以ChatGPT 为代表的人工智能生成内容(AIGC) 的兴起，高校大学生的知识问答行为正从传统知识问答平台转 向 AIGC 类平台，对传统知识问答平台的可持续发展带来巨大挑战。对32位招募对象进行深度访谈、收集原始数据，借助扎根 理论质性分析并构建4个维度、16个二级指标体系，引入 BPNN 改进的DEMATEL 算法模型进行关键影响因素实证分析可以发现，AIGC 环境下高校大学生知识问答转移行为关键影响因素为信息有用性和信息过载，驱动型因素为相对匮乏性、感知隐私风险、倦怠感、信息有用性等9个因素，特征型因素为使用情景、主观规范、感知成本、依赖感等7个因素。基于此，传统知识问答平台应从社会因素方面、感知因素方面、情感因素方面、信息因素方面进行运营管理和持续发展。