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图书馆建设 ›› 2025, Vol. 334 ›› Issue (4): 75-.

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大语言模型视角下DeepSeek 赋能高校图书馆学科服务研究

  

  • 出版日期:2025-07-15 发布日期:2025-08-25

  • Online:2025-07-15 Published:2025-08-25

摘要: 结合内核技术与功能优势来看, DeepSeek对于高校图书馆学科服务的正向影响表现在用户情绪计算、文献资源组织、 学科知识互动、知识资源推荐四个维度上。 DeepSeek 赋能高校图书馆学科服务的核心思路是资源建设思路、资源检索思路、知  识问答思路、资源推荐思路,应用场景为学科情报分析、学科交流互动、学科文献推荐,理论方案包含用户画像构建理论方案、 学科资源共享理论方案、学科资源推荐理论方案,实践路径为依托 DeepSeek系统识别用户需求,包括全方位收集用户需求和精  细化挖掘用户需求;利用DeepSeek共建共享学科资源,包括提供自然语言交互检索、全感官沉浸式问答和教学科研支持;借助  DeepSeek拓宽学科服务范围,包括构建学科专题数据库和设计学科增值服务内容。