摘要： 基于压力源—压力反应—结果模型，采用偏最小二乘结构方程模型对短视频平台智能推荐下用户算法应对行为进行实证研究发现，算法功能感知、信息交互质量和感知算法威胁正向影响负面情感反应和算法心理抗拒，进而影响用户的算法操纵行为和算法抵抗行为，用户的负面情感反应和算法心理抗拒在其中同时起到并行和链式的中介作用，并且不同短视频平台类型对用户算法应对行为的差异化效应不显著；ANN 模型分析补充验证了研究结果的稳健性，并进一步揭示感知算法威胁和信息交互质量是引发用户压力反应的重要因素，算法心理抗拒在用户算法应对行为的形成中也发挥了至关重要的作用。基于此，短视频平台应注重提升推荐系统的内容质量，优化界面设计，并根据特定用户群体的需求设计个性化的推荐策略；推荐系统开发人员应建立有效的情感反馈机制，优化推荐内容的呈现方式，推送个性化、符合用户情绪需求的内容。