借助 NVivo 质性分析软件，采用内容分析法与实证研究方法对整理的 38 份数据分类分级规范文本进行编码分析发现：政策目标维度，数据共享与数据安全成为当前政策制定中备受瞩目的关键目标，数据流通关注度最低。政策内容维度，在原则方面，数据分级中时效性是重要的因素，数据分类中政策制定者重视数据分类的灵活性和适应性，并且数据分级与分类的原则存在相似性和差异性；在方法方面，数据分类方法采用线分类法和面分类法相结合的方法，数据分级方法主要考虑影响对象和程度；在流程方面，基本已经具有相对成熟的流程；在标准方面，数据分类标准根据数据的共同属性或特征来确定，数据分级标准是在数据分类的基础上，对已分类的数据进行等级划分的规则和准则；在结果方面，数据分类结果呈现出显著的差异性，数据分级结果在很大程度上展现出相似性。政策类别维度，公共数据在实践中占据最为突出的地位，政务数据与行业数据则在各自特定领域发挥着不可替代的重要作用。基于此，完善我国数据分类分级制度应注重确立数据分类分级基本原则，构建科学合理的分类分级体系，建立与数据流通的衔接机制。