人工智能生成内容(AIGC)  驱动、赋能智慧图书馆转型已成为共识，探讨其数据治理的实现机制问题具有重要的理论与实践意义。智慧图书馆AIGC 数据治理迈向有序AI 的实现机制包括国家数据治理宏观政策导向、各级数据治理标准与规范制约以及图书馆智慧数据管理规则构成的合规治理机制，围绕数据训练伦理规制、数据监测汇交保存以及数据开发利用与评估的过程治理机制，公共部门统筹主导、图书馆积极推进、社会力量有序参与的协同治理机制，化解价值矛盾冲突、构建良好价值生态、明晰价值实现进路的生态治理机制。图书馆在AIGC 驱动的智慧化转型中，还需要搭建知识的负责任治理体系、擘画数据的整体性治理图景和规划服务的生态化治理路径，以及编制数据安全治理指南、研制数据隐私治理规则和明确数据全面治理步骤，以符合新的治理要求与发展趋向。

结合数据生命周期理论与知识产权制度，采用文献研究、网络调研等方法可以发现，科学数据涉及的知识产权包括商业秘密、专利权、版权。无论数据免费共享抑或有偿共享，均须对数据的使用进行许可。数据的使用许可应特别注意规避可能出现的归因堆叠(或称许可证堆叠)。欧美数据保护理念的演变对我国具有重要的借鉴意义，结合当下司法实践中知识产权保护的运用情况以及数据流转现状，我国已在数据知识产权保护与开放共享的博弈中理清了发展思路，明确了淡化所有权、强调使用权的发展趋势。面对科学数据的开放利用程度总体偏低、知识产权保护不够完善的现状，我国高校图书馆不应仅在数据生命周期监管中发挥主动治理功能，对内规范数据使用，保障科学数据的知识产权；还应向外辐射科学研究社区，宣传宏观政策，建立社区公约，面向科研人员加强数据素养教育等。