摘要： 基于多智能体协作的图书馆 AI 能力动态评估系统融合了 Gartner AI 成熟度模型等模型，建立了涵盖业务模式与价值创造、运营流程与服务能力、技术与数据基础、治理与风险管控、人员与文化五维度评估框架及实践探索、能力构建、规模应用、未来就绪四阶段成熟度模型。在系统架构上，该系统采用监督者-执行者架构，由 3 个层次（规划层、执行层和工具层）和 2 个核心子系统（指标生成子系统与评估执行子系统）构成。在技术实现上，该系统采用多智能体协同架构实现评估任务自动化，通过模型上下文协议（MCP）连接异构系统，并引入推理过程分析支持智能体对机构及图书馆员 AI 素养进行评估。在安全与隐私保护上，该系统从数据治理、访问控制和对抗性测试 3 个维度构建了安全防护体系。在概念验证阶段，通过在 3 所试点图书馆的应用发现，该系统能够有效追踪 AI 技术演进并提出具有一定参考性的建议；评估效率得到提升，具有良好的技术适应性；在馆员 AI 素养评估方面，与人类评估者之间具有良好的一致性。