摘要:
在梳理网络学术资源遴选的方法与实践、网络学术资源遴选应用的语义关联模型后,分析网络学术资源的分类体系,从本体定义与构建、实体识别与关系提取和知识图谱构建的角度构建网络学术资源遴选语义关联模型,并应用于润滑材料领域进行实际应用分析发现,语义关联模型不仅能够提升资源利用率,还可缓解信息过载现象,为跨学科、跨机构的知识发现与学术合作提供技术支撑。此外,语义关联模型在网络学术资源遴选中的应用还验证了本体构建与语义推理技术的有效性和适用性,体现在实现多源异构学术资源的跨平台聚合与互操作、有效提升筛选结果的精准性与可解释性以及显著增强遴选过程中的全面性和均衡性 3 个方面。
李慧佳 孟庆洪 王思丽.
语义关联模型在网络学术资源遴选中的应用研究
[J]. 图书馆建设, 2025, 335(5): 153-.