摘要:
反身型治理模式为解决人工智能治理中的“科林格里奇困境”提供了全新进路。由人工智能系统运作封闭性和认知开放性导致的社会风险引发全球治理难题,全球现有治理代表模式中,欧盟“命令—控制”型治理模式和美国“放任”型治理模式分别陷入了“一管就死”和“一放就乱”的治理误区。结合我国对人工智能促进与安全并重以及共建共治共享的治理态度,借鉴反身法理论而构建的反身型治理模式,强调受政府政策治理下的人工智能风险自我治理,并通过组织型治理措施、程序型治理措施、信息型治理措施、商谈型治理措施、授权型治理措施等具体规则引导人工智能系统内部建立自我反思、自我治理的运行结构,可有效助推我国人工智能规范化发展。
胡弘弘, 王惠民.
人工智能治理的反身型转向:主要风险、全球模式与中国进路
[J]. 图书馆建设, 2025, 333(3): 25-.