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1.

人工智能大语言模型价值对齐评估研究综述

蒲泓宇　贺云帆　赵　星

图书馆建设 2025, 335 (5): 142-.

摘要（69）

PDF（pc）（6646KB）（75）

梳理大语言模型价值对齐评估的核心指标与方法，可为推动构建安全可靠的人工智能系统提供理论支持，实现大语言模型的安全部署与应用。基于有益性、无害性、诚实性和可控性的 4H 框架，对大语言模型价值对齐评估指标及研究进行梳理，可以发现：人工智能大语言模型价值对齐评估模式有静态评估（包括问答数据集测试、博弈论评估）和动态评估模式（包括红队模式的价值对齐评估、基于单一大语言模型的价值对齐评估和 Agent 模式的价值对齐评估）。两种模式的研究方法在应用场景中各有侧重，如静态评估对预设数据集的依赖性、动态评估对交互情境的适应性，也揭示了其在实践维度存在的理论局限性，如博弈情境建模的过度简化导致了评估结论与现实表现的脱离。基于此，人工智能大语言模型价值对齐评估未来研究方向应注重自动化对齐评估框架的范式创新、跨文化语境下的价值对齐评估机制构建和多模态交互场景中的价值对齐评估模式设计 3 个方面。

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2.

语义关联模型在网络学术资源遴选中的应用研究

李慧佳　孟庆洪　王思丽

图书馆建设 2025, 335 (5): 153-.

摘要（39）

PDF（pc）（12390KB）（47）

在梳理网络学术资源遴选的方法与实践、网络学术资源遴选应用的语义关联模型后，分析网络学术资源的分类体系，从本体定义与构建、实体识别与关系提取和知识图谱构建的角度构建网络学术资源遴选语义关联模型，并应用于润滑材料领域进行实际应用分析发现，语义关联模型不仅能够提升资源利用率，还可缓解信息过载现象，为跨学科、跨机构的知识发现与学术合作提供技术支撑。此外，语义关联模型在网络学术资源遴选中的应用还验证了本体构建与语义推理技术的有效性和适用性，体现在实现多源异构学术资源的跨平台聚合与互操作、有效提升筛选结果的精准性与可解释性以及显著增强遴选过程中的全面性和均衡性 3 个方面。

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3.

无人机技术在图书馆智慧化转型中的应用研究 ——兼以负责任创新理论分析其潜在影响

罗艺杰

图书馆建设 2025, 335 (5): 167-.

摘要（57）

PDF（pc）（3865KB）（41）

无人机在智慧图书馆建设中主要围绕智慧服务、智慧管理和智慧馆员队伍建设三大应用场景展开实践性探索。基于负责任创新理论框架对相关案例分析发现，在技术效应方面，无人机可推动图书馆智慧化技术体系的融合与升级、降低公共服务领域技术应用门槛正向影响，但同时也容易产生撞机、爆炸等风险及室内噪声污染。在经济效应方面，无人机能降低配送成本，促进服务均衡；激发间接经济与社会效益，但易对图书馆等机构造成经济负担和“沉没成本”。在伦理效应方面，无人机能促进偏远用户与特殊群体用户平等获取信息，转变馆员角色，但也潜藏着隐私安全与职业伦理的双重挑战。在社会效应方面，无人机可促进技术普惠与数字包容；激发社会对公共文化创新的关注与参与，提升图书馆的社会认可度，但也需警惕图书馆专业形象的弱化以及公众对“文化资源分配不公”感知的加剧。为此，我国图书馆应注重以下四方面：开展无人机试点、培训馆员学习无人机、探索与扩大无人机服务范围、保护用户隐私安全。

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